以“AI時代數(shù)據存儲管理新挑戰(zhàn)”為主題的系列論壇之“數(shù)據處理和存儲支持服務”分論壇在業(yè)界矚目中圓滿舉辦。本次分論壇聚焦于人工智能技術飛速發(fā)展背景下，海量、多源、異構數(shù)據對傳統(tǒng)存儲與管理模式帶來的深刻變革與嚴峻挑戰(zhàn)，并深入探討了面向未來的數(shù)據處理與存儲支持服務創(chuàng)新路徑。

論壇匯聚了來自學術界、產業(yè)界及領先科技企業(yè)的眾多專家學者與技術領袖。與會嘉賓一致認為，AI的規(guī)模化應用，特別是大模型訓練、自動駕駛、科學計算等場景，正驅動數(shù)據量呈指數(shù)級增長，數(shù)據形態(tài)日益復雜。這不僅對存儲系統(tǒng)的容量、性能和擴展性提出了前所未有的高要求，更在數(shù)據生命周期管理、實時處理、安全合規(guī)、成本控制及綠色節(jié)能等方面衍生出一系列亟待解決的新課題。

核心議題圍繞“智能數(shù)據處理”與“下一代存儲支持服務”兩大支柱展開。在數(shù)據處理層面，專家們強調了數(shù)據湖倉一體、存算分離、向量數(shù)據庫等架構在應對非結構化數(shù)據、加速AI工作負載方面的關鍵作用。數(shù)據編織、主動元數(shù)據管理等技術被視為提升數(shù)據可發(fā)現(xiàn)性、可訪問性與可信度，從而釋放數(shù)據價值的重要抓手。

在存儲支持服務層面，討論聚焦于如何構建敏捷、彈性、智能且安全的存儲即服務模式。云原生存儲、分布式存儲與高性能存儲的融合，以及通過AI技術實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的自優(yōu)化、自修復與自管理，成為構建下一代基礎設施的共識。針對數(shù)據主權、隱私保護與跨境流動的合規(guī)性要求，論壇也探討了通過技術手段與服務框架實現(xiàn)安全可控的數(shù)據管理方案。

本次分論壇的成果顯著，不僅梳理了當前面臨的核心挑戰(zhàn)，更通過案例分享與跨界對話，勾勒出以服務化、智能化、綠色化為特征的未來數(shù)據存儲與管理生態(tài)藍圖。它為相關企業(yè)與組織在AI浪潮中夯實數(shù)據基石、挖掘數(shù)據潛能提供了寶貴的思路與借鑒，標志著產業(yè)在應對數(shù)據存儲管理新挑戰(zhàn)的道路上邁出了堅實一步。